产业转型升级的当下，数字化、智能化正在从热门议题变为企业必须做出的抉择。以往，数字化或许还是部分企业的特色，如今各行业各都在卷入这场数字化深度转型的浪潮中。
在这个过程中，为企业数字化转型赋能的企业愈发受到关注。今年6月，企业软件开发和信息化服务商威士顿成功登陆资本市场。这家拥有23年发展历史的企业，穿越了变化最为迅猛的时代，逆势获得资本市场认可。
大浪淘沙中，威士顿为何能够最终留存？威士顿穿越周期的能力是什么？
聚焦：用户需求为核心
威士顿官网的介绍中表示，其“始终致力于企业软件开发和信息化服务”“长期专注智能制造、大数据、人工智能技术，重点聚焦制造、金融行业，致力提升企业在生产、经营过程中的数字化、网络化、智能化水平。”
这段话中，“始终”“长期专注”是关键词。这些关键词都指向一个信息点——聚焦。这是威士顿能够穿越周期、稳健发展的关键。
面对复杂多变的宏观环境，威士顿并没有过多复杂的布局，而是集中力量解决客户的智能制造的问题。其核心理念是“智能化即是实现对‘人力+人脑’的替代”。围绕于此，威士顿通过信息化应用的智能感知、实时分析和智能化决策模型，来逐步辅助和替代各级管理人员的脑力及体力劳动。基于明确的理念、明确的方向，威士顿的技术创新自然更加有“方向感”，在产品层面也有更清晰的创新方向。
由于聚焦，威士顿能够更懂得企业需要什么。威士顿的创新，始终与客户的需求紧紧绑定。聚焦于工厂生产的精细化管理、全面化感知、透明化运行、智能化决策和精准化执行，威士顿有针对性地打造了汇智系列i+MOM。以MES为基础，汇智系列先后创新性地囊括了制造执行管理系统i+MES、高级排程管理系统i+APS、过程统计控制系统i+SPC、质量追溯系统i+QTR、工艺管理系统i+PTM以及动力能源管理系统i+EMS等。
针对企业内部协同、提升效率的需求，威士顿开发了智营系列O+ERP，通过产品生命周期管理O+PLM、物资采购管理系统O+PMS、供应商管理系统O+SRM、安全管理系统O+SEM以及企业协同平台O+ERP等，将企业内外部的市场、营销、采购、物流、售后等业务数据进行全面数字化采集，实现企业的信息流、资金流、管理流等紧密地集成融合，实现资源优化和共享，助力企业实现提前性的市场洞察、精准化的产品研发、协同化的生产运行，以及智能化的经营决策。
对于企业如何创新发展、高效实现日常经营的问题，威士顿智数系列D+DataM，借助打造实时星链Link平台，汇聚企业的数据资产，实时任务管理、实时调度管理以及平台监控，及时发现平台问题、解决问题。
最后，为了解决企业信息系统稳定运行的问题，威士顿的智维系列M+ITSM，能够为具有大数据集群及大数据集群应用的用户提供大数据集群平台自动化管理专业管理，自动分配、回收计算及存储资源预测设备健康状况，及时预警或调整资源的分布。
围绕着客户的核心需求，威士顿有明确市场方向和可靠的商业逻辑，并且打造了与之相对应的产品和技术，这是穿越周期的关键力量。
不过，为何威士顿能够打造出四大系列，如何保障其能够真正为企业赋能？
创新：日拱一卒，聚沙成塔
聚焦能够集中力量，再加上威士顿在研发上的持续积累，创新成果也就自然顺理成章。
一直以来，威士顿以日拱一卒的心态，对于研发给予了真切实际的投入。前三季度，威士顿的研发投入达到1807万元，研发费用率将近10%。研发费用长久以来都在费用开支中占据重要比例。研发上长期的投入，逐渐形成了丰厚的知识资产。截至目前，公司已累积获得专利证书8项，发表论文11篇，软件著作权126项、软件产品88项。并且获得CMMI5（能力成熟度集成模型5级）、ISO9001质量管理体系认证、ISO20000IT服务管理体系认证、高新技术企业、两化融合管理体系评定、信息安全服务资质认证等多项专业资质。在核心算法模型与组件方面，威士顿建立了突出的创新能力。其高级排程算法模型、无序分拣算法模型、质量预测模型、物流调度模型等，都显示突出的创新性。
12月，上海市软件协会公布了“2023年上海市软件企业核心竞争力评价结果”，通过对企业的经营业绩、科研能力、创新成效和质量保证等方面竞争力的量化评价，并结合专家评议，威士顿获评“2023上海软件核心竞争力企业（创新型）”。
在丰富的知识资产积累的基础上，面对技术迭代威士顿创立了创新研究院，专注于人工智能在制造领域的深度应用，将生产应用点与图像识别处理、数据治理、机器学习等技术深度融合，实现生产管理、质量管控、设备管理等场景的落地应用。创新研究院进一步提高了威士顿的研究深度，提升了创新能力。2022年，创新研究院发布了基于图像识别和机器人控制技术的智能烟叶除杂机器人V2.0，人工智能在产业上的应用已经开启了迭代。
在这个过程中，威士顿在研发与创新的打法上，有诸多细节值得关注。可以看到，人工智能研究直接实践到智能烟叶除杂机器人身上，威士顿的创新与应用层关联度十分紧密。
这便是威士顿所提供的重要经验。长期以来，威士顿形成了一套从研究到产品研发，到试点再到迭代升级的方法论。其中，其技术研究以跟踪、学习和掌握前沿新技术为目标，能够形成基于该技术应用的小型试点，并总结出快速培训和推广应用的方法。产品研发以新产品研发为目标，实现公司新产品评审目标的研发产品，并支持新产品的应用项目实施，更快速地获取客户对新产品的需求反馈，发现新产品的缺陷和问题，逐步完善、优化产品，最终交付可实施版本。最后在迭代升级上，会随着原来已经开发的产品进行技术架构升级。
这一做法可以实现其产品研发能够按照相关行业信息化发展规划以及企业发展需要开展。研发能够及时综合考量市场需求、技术发展趋势和企业发展战略规划，保障大部分产品都能够按照预期实现收入转化。这是一种长效机制，既能够保证研发与生产不脱节，最大化研发投入的价值，又能够为创新提供反馈，推动创新的快速应用、迭代。
威士顿不是“All?in”心态，而是与产业紧密绑定，投入上持续保障，最终带来了成果转化。那么，在登陆资本市场后，威士顿还会朝着怎样的方向发展？
护城河：做深、做新、做系统
威士顿始终不是“梭哈式”的打法，而是将创新、产品与企业的发展紧密绑定，以点及面地发展，未来的发展思路，也同样会沿着这个思路继续向前。
优势行业守住威士顿的基本盘，延伸触角为其创造增量。二十多年深耕的深耕下，威士顿在细分领域形成了一系列工业机理模型嵌入在工业软件产品中。持续的创新与迭代下，威士顿的赋能效果也在不断进化，在细分领域，威士顿已经逐步建立了基于创新、应用与效果的牢固护城河。从一个赛道出发，威士顿正在向着多行业逐渐延展除了传统的烟草、金融等领域，汽车、包装印刷、港机等多个行业也已经开始布局。随着由点到线再到面的持续扩展，威士顿的增长有望逐渐从量变迈入质变。
创新能力的提升，又在不断为威士顿创造新的机会。目前，威士顿人工智能实验室有30多项创新研究课题正在进行中；涉及到生产、储运物流、技术中心等多个场景和环节。国务院发布的《“十四五”数字经济发展规划》到人民银行发布的《金融科技发展规划（2022—2025年）》都提出了要应用大数据、人工智能、云计算、区块链等技术加快推动金融业整体数字化转型，并以行业的安全、自主、可控为前提，推动整个金融科技的创新和建设投入。这对于威士顿等公司还将带来更多的市场机遇。目前，威士顿在核心的MES、PLM等业务领域，已经帮助客户逐步实现了国产化的替代。随着人工智能实验成果的不断涌现，威士顿高度也将不断提升。
此外，系统化服务进一步让威士顿的产品具备无法被替代的竞争力。汇智系列i+MOM、智营系列O+ERP、智数系列D+DataM、智维系列M+ITSM四大系列，围绕着“工厂如何生产”、“企业如何经营”、“企业如何发展”及“如何支撑企业信息化基础平台”等，从帮助客户实现生产制造层面的互联互通；到帮助客户实现集团化企业内部各业务域之间的全面协同；再到帮助企业实现数据驱动、智能决策的数智化转型，为客户提供流程梳理和改进、应用软件的设计、开发、测试、软件安装部署、培训以及数据迁移等一体化服务。囊括企业全生命周期、整个产业链条的一体化服务体系，这对于企业的价值自然是超越单独的产品。帮助企业建立智慧生态，以体系化的服务参与市场竞争，威士顿的护城河注定会更加牢固。
企业的数字化和智慧化是一个长期发展的命题，威士顿提供了一套具备可行性的方案。即围绕产业与企业的诉求，持续地投入研发，以聚焦、创新、应用、迭代的方式，持续为企业全生命周期赋能。目前，威士顿模式在持续验证，企业转型也注定会呈现更多可能性。
