金融界2023年12月23日消息,据国家知识产权局公告,中国汽车工程研究院股份有限公司申请一项名为“基于深度学习预测行人保护头型结果的方法“,公开号CN117272511A,申请日期为2023年9月。
专利摘要显示,本发明涉及汽车行人保护预测技术领域,公开了基于深度学习预测行人保护头型结果的方法,包括以下步骤:A1,提取特征数据并构建数据库:从行人保护头型仿真模型中提取特征数据以及特征数据对应的HIC仿真值,形成HIC数据库,且特征数据包括头型特征数据和车身结构特征数据;A2,构建深度学习预测模型:对HIC数据库采用深度学习进行训练,训练至预测模型精度到达设定要求,深度学习选定为BP神经网络和随机森林两种算法;A3,预测头型HIC:将待预测行人保护头型的车辆特征数据进行处理后,输入满足精度的预测模型,得到头型HIC预测值;A4,制作头部得分图谱。以实现在行人保护头型性能评估中,对全部碰撞位置HIC快速的预测。
本文源自:金融界
作者:情报员