沙利文大中华区主管合伙人兼常务副总裁、头豹联合创始人兼总裁王晨晖介绍了沙利文集团数字化解决方案,并发起《AI文本创作能力等级提倡书》。王晨晖表示,“数字行研”可以帮助研究员将研究过程中的数字资源及时存证溯源,沉淀为数字资产,再依托平台的流通性,使其迸发出新的、可持续的商业、产业和社会价值。
会上,沙利⽂联合头豹研究院借助数字行研解决方案研究和实践基础,启动了“AI文本创作”智能能力等级研究工作。该能力等级研究工作旨在促进AI文本创作的发展,通过建立桥梁、提供能力等级和引导,实现开发者与用户的更密切协作,提高文本创作质量和可用性,为AI文本创作工具发展提供清晰蓝图。
AI热并非起于ChatGPT,好的AI大模型助力企业估值二次飞跃
会后,金融界上市公司研究院对王晨晖先生进行独家访谈。在人工智能相关个股的估值水平,人工智能产业发展状况,AI助力金融行业等问题上,王晨晖给出了专业的回答。
AI概念是今年二级市场的投资主线,但多数个股估值水位高,难以撑起当前利润增速。金融界上市公司研究院统计发现,A股人工智能概念个股达到489家,市盈率在200倍以上个股达到27家,100至200倍市盈率个股又达到46家,而人工智能个股的5年期平均归母净利润增速却为-71.85%,两者呈现明显反差。
图表:市盈率最高的10家人工智能概念上市企业
制作:金融界上市公司研究院;数据来源:巨灵财经
当前人工智能概念个股估值较高,是否行业存在泡沫以及未来发展机会如何,都是大众关心的话题。对此,王晨晖表示虽然AI相关概念是继2022年新能源车、光伏等概念后,市场关注的又一条主线,相关个股阶段涨幅过高。但AI领域已经在全球发展几十年,只是说去年诞生一批非常炸眼球的AI产品,如ChatGPT、Open AI等,吸引了大众注意。但生成式AI的核心技术来自生成式对话网络等相关模型,也并非AI唯一的解决方案。
“我们相信未来AI应用将在各个行业,AI化程度会非常高。可以将AI理解为由马车升级为汽车的过程”。王晨晖如是说。
至于目前AI发展阶段,王晨晖认为多数人还是把目光聚焦在引擎方面,诸多机构也是在用数据测试各种引擎在不同赛道的领先性。而具体行业,还是要找到最适合的引擎,并非最领先的引擎,因为模型之间要考虑其中的差价和性能。
回归到资本市场,王晨晖表明如果上市公司可以通过AI大模型发展,助力企业经营效率提升,那么对于公司估值二次飞跃还是有很大可能性。
AI技术在金融领域应用广阔,头豹积极研发AI引擎
伴随人工智能技术不断蓬勃发展,AI已成为国内数字技术的底层应用,助力金融等领域发展。谈及AI在金融行业发展,王晨晖表示金融交易、产品营销,满足上市公司与投资者关系的智能董秘,还有通过大模型去生成核心资料的金融数据分析和金融报告等,都是AI技术的应用体现。
谈及原创内容平台头豹应用了哪些AI技术,王晨晖表示目前头豹应用了两套引擎,一套是推理引擎,它体现了国内主流大厂商的推理能力;另一套引擎是目前公司自主研发的类人搜索引擎,包括子引擎开发的“再学习”等功能,以此借助大模型帮助打造二级市场各种专业词条的建设和概念板块分类。
资料显示,头豹APP集合了头豹研究院原创的5000+精品研究报告产出,可索引100万+原创数据元素。至于未来头豹的发展方向,王晨晖表示头豹并不是一家科技公司,而是技术公司。公司在借力沙利文60多年行业垂直经验和对市场深度需求了解的基础上,去开展数字化行业研究的道路。
“无论是数字化研究体系建立,或者说金融研究行业的搭建,还是把建立产品数字化理念,开源、共享、传播通过投资者教育和媒体合作形式告诉大众,让更多人知晓并使用,这都是头豹的使命”。王晨晖如是说。