云迹科技UP服务平台全球首发 商用机器人服务驶向新轨迹

尚怡达人 2023-09-17 4546人围观 咖啡医疗科技上海电梯

  9月8日,中国商用机器人领先企业云迹科技成功举办“云迹UP服务平台全球首发” 活动,本次活动以“迭代、重构、共生” 为主题,现场40多位企业创始人、50余位上海高星酒店总经理、100+酒店集团/品牌CEO、200+酒店行业大咖莅临,与行业同仁一起共同探讨中国科技产业浪潮下,商用机器人行业的迭代和酒店数字化转型的发展。

  云迹科技成立于2014年,已发展成为国内商用服务机器人领域领先企业。云迹率先以酒店场景切入,从酒店运营者及入住者实际需求出发,不断深入探索配送机器人的服务场景,从单舱送物机器人“润”,到双仓送物机器人“格格”,再到分体机器人UP,在机器人服务价值拓展中,不断探索。

  机器人3.0时代 与智慧酒店2.0时代到来

  在主题演讲中,云迹科技创始人兼CEO支涛对机器人价值的理解为:

  机器人的存在是要为人类创造幸福感,机器人的本质是服务。

  酒店住客高质量的服务需求,对酒店“服务标准化、职能多面手、长期稳定的服务团队”等有了更高的要求,也让机器人服务内容有了新的思考。

  机器人3.0时代到来 。让机器人从原来单纯的只能执行单一功能的“劳动者”,演变为一个“聪明的服务团队”。

  UP机器人形态为“底盘灵活调用,多舱协同工作”,一个底盘可承载送物、扫地、送布草、送餐、收垃圾等多个舱体,实现“一机多能,分时复用”。UP更加完整的数字体系,能够通过AI大脑进行机器人团队的组织协作,从而整体提升效率。

  云迹科技创始人/CEO 支涛

  因此,机器人由一个单纯跑腿的工具,升级为高质量、服务内容全面的“服务团队”,机器人系统从单机作战升级为“多机协作”和“人机协作” 。

  云迹也从“机器人制造者”发展为“机器人服务平台” ,推动酒店行业数字化高质量服务发展,带给了酒店行业更多服务新可能。

  由于客人需求、任务分配、员工操作数字化需求不断升级,活动中,以HDOS为核心的酒店2.0时代发布 ,由于云迹与酒店智能硬件、客控系统、PMS等生态合作伙伴的打通,将自助入住机、电梯、门锁等入住需求,电话、音响、洗衣以及送物等住中需求进行数字化整合,再通过人工智能对订单进行转化和任务分配,并对反馈及评价进行记录,让机器人对酒店住客的“感知、认知、决策、执行、反馈”更加全面。

  客人需要的不是“机器人”,而是个性的、即时的、便宜的、恰当的、温暖的、安全的服务。HDOS能更加满足住客显性需求、挖掘隐形需求,并主动满足客人需求。

  此外,HDOS可以通过服务分析优化酒店员工排班、通过信息咨询汇总改进服务细节,通过报修数量分析,优化物品管理和使用宣导以此来提升酒店运营升级。

  UP机器人服务平台

  从“酒店场景协同“到“协同人机生态”

  机器人服务的未来不单是产品本身 ,而是在需求场景基础上创造的服务理念,机器人带给人类的不仅是无微不至的标准服务,还是懂客人所需的主动服务,以及超越期待的个性服务。

  发布会现场,云迹科技CPO李全印用一场舞台剧的形式演绎了UP在“酒店的24小时”,并与元气森林、绿云、蓝豆云、TCL、乐白、赫格5家酒店智能化品牌代表,演绎酒店机器人在24小时,为客人提供的“温暖、及时、主动、适当、安全”的服务。

  云迹服务机器人可以实现7X24小时自主送物、自主充电,同时可以与外卖小程序、外卖柜相接,实现数字化送物,全程无人参与。

  从产品功能上看,分体机器人UP的突出亮点是“一机多能,分时复用”,一方面,在原有送物机器人的基础上可增加清扫、巡航、消杀、喷香喷等多种功能;另一方面,可帮助酒店节约采购机器人的成本,同时提高使用机器人的频率。

  酒店只需要采购1台机器人底盘,配上所需的舱体,就可以让机器人完成指定任务,比如:7:00-9:00可以让机器人送早餐/收餐具、9:00-11:00进行客房布草、11:00-14:00送外卖、15:00-17:00公共区域清洁、22:00—24:00送客需等...

  根据酒店不同时间的需要,让机器人协作完成任务。

  立足需求场景

  UPStore拓宽商用机器人服务价值

  云迹除了与酒店生态合作伙伴联动,UP机器人服务平台下的UPstore—机器人服务生态平台,则为商用服务机器人价值带来了更多的可能。

  发布会现场,锐界科技、易普森医疗、酷库咖啡、便利蜂、UU跑腿、行深智能、紫光展锐、奥比中光8家跨场景企业创始人及高管,分享了UP在工厂、医疗、餐饮、新零售、园区等场景的应用价值。

  云迹与更多的跨场景合作伙伴协同,连接了更多的行业生态,创造了机器人服务对于未来的无限畅想。

  未来,云迹将继续秉承从应用需求出发,不断打磨产品、打磨服务模式,为中国机器人产业的发展、酒店数字化的转型、机器人多场景应用贡献新能量。

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