• 贸易商囤货意愿不强 白糖价格弱势震荡走势为主

    尚怡达人尚怡达人 2024-01-17

    整体观点: 国际方面,巴西榨季接近尾声,产量和出口量对市场造成压力,但印度和泰国产量出现下滑,支撑期价,市场出现相对平衡状态。国内方面,新糖陆续上市,叠加进口糖源陆续到港,市场阶段性供应充裕,受春节备货情绪带动,产区价格略微上调,叠加12 月产销数据相对利多,库存同比处于历史低位,但下游成交清淡,贸易商囤货意愿不强,预计短期内白糖价格或以弱势震荡走势为主。...

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  • “尔滨背刺了东北”?整个东北,都在助力尔滨!

    尚怡达人尚怡达人 2024-01-08

      4日   新晋网红城市哈尔滨有关的词条   刷屏热搜榜单   哈尔滨霸榜热搜   已非一日两日   在这座北国冰城   外地游客乐不思蜀   本地民众“调侃”不停   与哈尔滨有关的话题   掀起一波又一波热潮   花式宠游客   什么好东西都往外掏   ...

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  • 两部门组织申报2024年历史遗留废弃矿山生态修复示范工程项目

    尚怡达人尚怡达人 2023-12-16

    证券时报网讯,财政部办公厅、自然资源部办公厅发布关于组织申报2024年历史遗留废弃矿山生态修复示范工程项目的通知。通知称,按照《自然资源领域中央与地方财政事权和支出责任划分改革方案》(国办发〔2020〕19号)、《重点生态保护修复治理资金管理办法》(财资环〔2021〕100号)等有关规定,中央财政支持对生态安全具有重要保障作用、生态受益范围较广、属于共同财政...

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  • 13908亿斤!2023年全国粮食生产再获丰收

    尚怡达人尚怡达人 2023-12-14

      中国经济网北京12月11日讯 国家统计局今天发布的关于2023年粮食产量数据的公告显示,全国粮食总产量69541万吨(13908亿斤),比2022年增加888万吨(178亿斤),增长1.3%。   根据对全国31个省(区、市)的调查,2023年全国粮食播种面积、单位面积产量和总产量分别如下:   一、全国粮食播种面积118969千公顷(178...

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  • 35年,西贝是这样穿越周期的

    尚怡达人尚怡达人 2023-12-10

      餐饮行业有一个18个月的死亡周期论:行业调研显示,过半的餐饮新商户存活不到18个月。一批创业者倒下,但很快又有新的一批创业者投入其中。数据显示,2023上半年全国餐饮闭店约37.3万家,而新注册量高达200万家。   “穿越周期”,是每一个从业者都避不开的话题,35岁的西贝必然也曾经历过多次低谷。   还记得在2020年黑天鹅事件爆发的时候,贾国龙曾...

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  • 【央视快评】为中国式现代化行稳致远营造有利法治条件和外部环境

    尚怡达人尚怡达人 2023-12-06

      “加强涉外法治建设既是以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业的长远所需,也是推进高水平对外开放、应对外部风险挑战的当务之急。”11月27日,习近平总书记主持中共中央政治局第十次集体学习时发表重要讲话。总书记从推动高质量发展和高水平开放的战略高度,深刻阐述了加强涉外法治建设的重要性和紧迫性,系统论述了我国涉外法治工作的根本目的、原则立场、推进方式...

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  • 科大讯飞取得专利,智能化程度更高

    尚怡达人尚怡达人 2023-11-28

    金融界2023年11月21日消息,据国家知识产权局公告,科大讯飞股份有限公司取得一项名为“一种事件的提醒方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质”,授权公告号CN111461200B,申请日期为2020年3月。 专利摘要显示,本申请提供的事件的提醒方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,以时间特征向量和位置特征向量与对应的平均特征向量的距离为依据,确定当前...

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  • 陈峻齐:巴以战火黄金终破新高 继续顺势干多不猜顶

    尚怡达人尚怡达人 2023-10-30

      消息面上,大炮一响,黄金万两,地域间的战争冲突是推高金价的主要推手,随着以色列进入加沙,我们可以看到黄金价格飙升,现在这可能演变成一场更广泛冲突的风险越来越大,而这势必会导致黄金再次大涨。,技术面上,黄金经过周初的修正后,于周五午夜破位大涨,最高到达2009一线,周线直接报收3根实体大阳线,这个涨势只有2020年初能媲美,周五日线报收一根实体大阳线,k线...

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  • 不只是统计机器!MIT研究人员重磅论文引围观:大型语言模型是“世界模型”,甚至有独立的“时间和空间神经元”

    尚怡达人尚怡达人 2023-10-07

    MIT研究人员Wes Gurnee和Max Tegmark于10月3日提交在预印本arXiv上的论文称,他们通过分析三个空间数据集(世界、美国、纽约市的地点)和三个时间数据集(历史人物、艺术作品、新闻标题)在Llama-2系列模型中的学习表征,发现了世界模型的证据。 研究人员发现,LLMs学习了空间和时间的线性表征,并且这些表征在不同的尺度和实体类型(如城市...

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